基于主元分析和肤色特征的人脸嘴部区域的自动定位及分割

摘要：

本文采用了一种基于主元分析的人脸目标区域的定位及分割的方法，首先对训练集中的头肩半身像通过手工定位嘴部区域进行PCA训练，提取嘴部的主元特征矢量(Eigenmouth)，然后利用人脸肤色模型对输入图象进行人脸区域的初定位，最后利用主元特征，通过最小剩余误差能量的判决准则进行人脸嘴部区域的自动定位和分割,实验证明此方法具有简单易实现，定位精确度高，鲁棒性好的优点。

关键词： 主元分析 色度空间 肤色模型 人脸目标

作者: 王琢玉 贺前华

作者单位: 华南理工大学电子与信息学院,广州 510640

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届电工理论学术年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 70-73

在线出版日期: 2005-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）