故障模式模糊性的减少-电路激励设计

摘要：

本文基于遗传算法，提出了二种新的电路激励选择方法，并采用遗传算法对电路激励函数和测试点同时进行优化，能将故障模式之间的模糊性减少，从而提高诊断识别率；它不需要矩阵运算，存储量大幅减少；同时，它也适用于交流激励的设计，不仅可用于线性电路，也适用于非线性电路。

关键词： 故障诊断 模拟电路 遗传算法

作者: 谭阳红 何怡刚 陈洪云

作者单位: 湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届电工理论学术年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 97-102

在线出版日期: 2005-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）