基于KPCA的非线过程监视研究

摘要：

核主元分析(KPCA)是最近出现的一种颇具前景的处理大量线性问题的有效方法。该方法可通过集成算子与非线性核函数有效计算高维特性空间的主元成分,与线性PCA相比,显示出更高的过程监视性能。 本文以一个三维非线性系统为对象,在MATLAB防真环境下分别进行PCA和KPCA监视仿真。结果表明，KPCA对于非线性系统监视的良好效果。

关键词： 冶金装备 设备监测 故障诊断 核主元分析

作者: 樊立萍 徐阳 于海斌 袁德成

作者单位: 中国科学院,沈阳自动化研究所,辽宁,沈阳,110016;沈阳化工学院 沈阳化工学院 中国科学院,沈阳自动化研究所,辽宁,沈阳,110016

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网2004年年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）