基于支持向量机灵敏度的轧制过程模型仿真
为了获得轧制过程的仿真模型,本文利用支持向量机建立轧制力模型,并将所建立的轧制力模型分别对各输入变量进行偏微分,从而进行轧制过程出口厚度灵敏度系数计算,使轧制模型简化,可以解决解析方法难以求解的轧制过程“代数环”问题,有利于在线监控。模型仿真表明基于灵敏度的轧制厚度模型与解析模型对比,具有很高的精度,可以有效、准确地分析在干扰因素作用下各变量的变化情况。
钢材轧制 轧制自动化 轧机监控 支持向量机
黄宴委 吴惕华
上海交通大学,自动化系,上海,200030 上海交通大学,自动化系,上海,200030;河北省科学院
国内会议
北京
中文
5-8
2004-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)