一种新的模糊系统建模方法研究与应用

摘要：

本研究基于聚类技术和一类模糊神经网络,提出一种新的自动生成模糊系统规则库的设计方法。通过结构辨识(原始数据聚类得到模糊规则数)和参数辨识(RBF网络优化参数)方法,构造模糊系统完善的模糊规则库。通过对丙烯腈收益率问题及函数逼近问题的仿真,说明了该方法具有规则数目少、学习速度快、建模精度高等特点。

关键词： 计算机仿真 模糊规则库 RBF网络 机器学习

作者: 张永忠

作者单位: 上海电视大学,计算机系,上海,200086

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网2004年年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 9-12

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）