基于遗传算法的两类热工对象的模型辨识
本文针对火电厂热工对象的特点和目前对热工对象辨识方法的不足,提出了一种用改进遗传算法辨识模型方法,解决了热工过程中两类热工对象的建模问题，并以过热汽温系统和水位系统为例,在Matlab平台上模拟现场操作信号进行仿真。结果表明,该方法简单易行,具有很好的辨识能力和比较满意的辨识精度,而且通用性很好,它不仅适用于过热汽系统模型辨识,它还适用于其它有迟延高阶热工对象。
火力电厂 热力系统 过热汽辨识 计算机仿真
陈向阳 苗广祥 牛玉广
河北大学,数计学院,河北,保定,071001 华北电力大学
国内会议
北京
中文
17-21
2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）