神经网络预测控制在水源热泵空调中的应用

摘要：

本文针对水源热泵空调中具有大惯性和大滞后等特性的温度控制系统,提出了一种神经网络预测控制算法。仿真研究结果表明,该神经网络预测控制算法是切实可行的,这一控制方案比原PID控制在控制质量上有较大提高。

关键词： 建筑空调 水源热泵 预测控制 人工神经网络

作者: 杨黎峰 王晓纯 李正熙

作者单位: 北方工业大学,机电工程学院,北京,100041

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网2004年年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1075-1077

在线出版日期: 2004-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）