大型车实时监控技术于交通安全上之应用
大型车辆(如公车、砂石车等)由于车辆构造、使用型态均与一般车辆不同,且由于驾驶者驾驶习惯普遍不佳,造成违规、危险驾驶事件频仍,继之以所承载的物品有时较为特殊(如废弃物清运机具、油罐车、危险物品载具等),因此一向是稽核监控管理单位所重视的对象。为求消除危安因素及降低社会成本,政府拟定各项法规条文及管理监控流程以利有关单位管理。事实上,所有交通安全法规的制订皆是为求事前消灭事故发生之危安因素,但目前对于大型车辆之管理,尚缺乏提供实时信息之机制,使警政管理单位无法在事故发生前即依据实时监控技术判断并消除危安因素。以现况而言,对于大型车之管理,目前已有相关单位引入管理功能如:”禁行路线管理功能”、”轨迹数据管理功能”、”超量、超项、超时属性数据按理功能”、”实时禁制区预警点回报功能”等,但对于整体架构及违规通报机制仍未有融合考量之平台。为保障社会大众”行”的安全,引进最新科技,以更有效率的作法增进管理效率并改良道路交通执法程序即为未来发展之趋势。本研究引进ITS中之”智能型商用运输系统(Commercial Vehicle Operation,CVO)”架构,以清支云科技大学运筹管理研究中心所发展之”智能型商用车队监控系统”为例,来探讨”大型车队监控管理系统”之现况与未来可行之发展。希望能藉由对于文献及现况之掌握,结合GPS、GPRS、GIS及数据处理等相关技术。并了解相关法规及监控管理作业流程,研拟出最适合大型车辆相关业管单位管理监控需求之功能及接口。使业管单位能够实时发现大型车辆行驶时所衍生的各项潜在危险因子,依据相关处理流程迅速做出合宜的处置。
智能型商用运输系统 交通安全 大型车辆
张靖志 蔡秉锜 朱松伟 王能超
崧旭信息股份有限公司 清云科技大学行销与流通管理系
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2005-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)