对群模糊偏好规划算法的一种改进

摘要：

针对群模糊偏好规划算法(GFPP)在集结群判断矩阵所存在的问题，我们提出用绝对值加权和方法(PWLAE)对算法进行改进。在此基础上，我们进一步讨论了在群中不同规模的子群同意情况下的集结方法，并定义了—个对应于不同规模子群上的群的一致性的模糊变量。经讨论发现，改进后的算法实际上是—个双重模糊的机会约束规划模型(CCP)。

关键词： 群决策 模糊线性规划 判断矩阵 排序方法 规划算法 模糊变量

作者: 黄礼健 吴祈宗

作者单位: 北京理工大学管理与经济学院,北京 100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年国防科技组织创新与装备费用管理高级研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 686-693

在线出版日期: 2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）