基于神经网络的元胞自动机及土地利用演变模拟

摘要：

本文利用基于神经网络的元胞自动机(Cellular Automata)对土地利用演变进行了模拟。模拟多种土地利用的动态系统比一般模拟城市演化要复杂的多,需要使用许多空间变量和参数,而确定模型的参数值和模型结构有很大困难。本文通过神经网络、元胞自动机和GIS相结合来进行土地利用的动态模拟,并利用多时相的遥感分类图象来训练神经网络,从而确定模型参数和模型结构,取得了较好的模拟效果。

关键词： 神经网络 元胞自动机 土地利用 GIS技术 动态模拟 模型参数

作者: 黎夏

作者单位: 中山大学地理科学与规划学院,广东广州 510275

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年中国地理信息系统协会理论与方法学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2005-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）