交通空间决策的元胞自动机与Multi-Agent模型
交通问题已成为制约城市发展的重要问题。元胞自动机(CA)和Multi-Agent(MA)模型作为模拟复杂问题的有力工具,在地学领域得到了广泛应用。本文提出了基于CA和MA的交通模型,通过Agent模拟“人-车”决策者,通过GIS网络数据和栅格数据来模拟城市道路网络,由Agent决定路线、改变决策,通过CA模型模拟微观行车行为,共同完成交通空间决策系统建模,并通过实例模拟分析了其可行性。基于CA-MA的交通模型具有重要的理论意义和实用价值,可用于相关研究和实际决策。
元胞自动机 Multi-Agent模型 交通空间决策 GIS网络 模拟分析
马维峰 薛重生
中国地质大学地球科学学院,武汉 430074
国内会议
南京
中文
109-114
2005-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）