PVC型材力学性能参数的一种智能化预测方法研究
PVC型材的生产过程是一个复杂的动态的化学反应过程。其产品依据国标所规定的试验方法与检验规则,与企业实际现状存在矛盾,用传统的建立精确数学模型的方法对其过程和产品性能进行预测和控制十分困难。本文提出了用神经网络预测PVC型材的力学性能的思想和方法,建立了一种神经网络预测的模型。根据现场实际工艺参数对型材的某些性能进行仿真预测,取得了令人较为满意的结果。
神经网络 主成分分析法 化学反应 数学模型 力学性能 预测模型 聚氯乙烯
张红兵
北京三佳挤出技术有限公司
国内会议
中国塑料加工工业协会专家委员会成立大会暨2005年塑料新材料、新技术国际研讨会
浙江宁波
中文
414-426
2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）