基于坐标的网络节点聚类在Internet中的实验研究
在分布式网络应用中,节点聚类是构建高效网络体系结构的有效办法. 网络坐标能够反映节点在Internet中的位置,利用网络坐标可以对网络节点之间的距离进行预测. 在测量各个节点的网络坐标的基础上,利用Triangulated heuristic方法对节点间的网络距离进行预测,提出了网络距离作为参数对网络节点进行分布式聚类的算法,并在PlanetLab分布式实验床遍布全球的156个节点上进行了实际的测量和分析. 分析结果表明,算法能够在网络规模较大的情况下对网络节点进行分布式聚类,算法有较高的可靠性和可扩展性.
网络坐标 网络距离 节点聚类 分布式网络 网络体系 距离预测
陈阳 邓北星 李星
清华大学,电子工程系,北京,100084
国内会议
辽宁大连
中文
41-43
2005-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）