基于SOM集成的图像分割

摘要：

图像分割在图像分析和图像理解中具有重要的地位。本文提出了一种基于SOM神经网络集成的图像分割方法，用多个SOM神经网络将图像中的像素按照颜色特征和空间特征进行聚类，得到的多个聚类结果进行结合后形成最后的分割。实验结果显示，本方法能够比现有的基于聚类的图像分割方法取得更好的分割性能。

关键词： 图像处理 图像分割 神经网络 机器学习

作者: 姜远 周志华

作者单位: 南京大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年南京科技学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 392-398

在线出版日期: 2005-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）