连续时间神经网络的指数周期性及其离散模拟

摘要：

本文研究了时滞神经网络的指数周期性。首先在没有假设激活函数有界和可微的条件下，给出了可保证一类连续时间时滞神经网络指数周期解存在且唯一的充分条件，给出了连续时间神经网络模型的离散化模型，并进而研究了离散时间神经网络模型的指数周期性，证明了离散时间神经网络模型继承了其对应的连续时间神经网络模型的指数周期性，而不需要对离散步长附加任何条件。所得结果为神经网络的工程实践和计算机仿真提供了方便。

关键词： 时滞神经网络 指数周期性 离散模拟

作者: 孙长银 冯纯伯

作者单位: 河海大学 东南大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年南京科技学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 457-469

在线出版日期: 2005-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）