基于SVM的建设项目风险识别方法研究

摘要：

支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习方法.它基于结构风险最小化原则,能有效地解决过学习问题,具有良好的推广性和分类精确性.在项目风险管理中,风险识别是很重要的一个步骤,如果风险不能被识别,那么我们就不能对风险进行转移、控制或管理.针对该问题,本文提出了一种新的风险识别方法-支持向量机,利用该方法对项目风险识别进行了研究,并取得了很好的识别效果.

关键词： 支持向量机 建设项目 项目管理 风险识别 机器学习

作者: 冯利军 李书全

作者单位: 天津财经大学企管系,天津,300222 河北农业大学,河北,保定,071001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国项目管理学术交流会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 11-14

在线出版日期: 2005-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）