基于神经网络的液化气体泄漏和扩散范围定量预测方法

摘要：

提出了一种基于BP神经网络预测液化气体泄漏扩散范围的定量分析方法。以氯气为例详细说明了网络的分析模型以及样本的选取和学习过程。将BP神经网络的预测结果和采用传统方法的泄漏扩散后果预测的结果进行了对比分析，表明基于神经网络的分析预测方法不仅能够正确区分出液相与气相泄漏，还能准确地预测出扩散危害距离，是一种准确、方便、快捷的分析方法,具有一定的工程应用价值。

关键词： 液化气体泄漏 扩散范围 定量预测法 BP神经网络

作者: 周剑峰 陈国华

作者单位: 华南理工大学工控学院安全工程研究所 广州 510640

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届全国高校安全工程学术年会暨首届安全科学与技术产学研论坛

会议地点: 江苏镇江

会议语种:中文

页码: 276-281

在线出版日期: 2005-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）