递阶稳态优化下非线性大工业过程的迭代学习控制

摘要：

对递阶稳态优化下非线性大工业过程施行迭代学习控制.建立了迭代学习控制的基本结构,提出了迭代学习控制算法关于控制系统的ε-收敛性和期望目标轨线的δ-可达性的概念,对具有死区与滞后的饱和非线性大工业过程控制系统给出加权超前PD-型开环迭代学习算法.数字仿真表明,迭代学习控制能有效改善递阶稳态下非线性大工业控制系统的动态品质.

关键词： 迭代学习控制 非线性大工业过程 稳态优化 递阶稳态

作者: 阮小娥 万百五

作者单位: 西安交通大学理学院 西安交通大学系统工程研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001中国控制与决策学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 28-32

在线出版日期: 2001-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）