混合数据(Mized Data)的非参数估计——理论方法的新进展
非参数估计技术最吸引人的特点之一，就是它允许从数据本身出发来描述各个变量之间的关系。它对于模型设定形式是稳健(robust)的，因此往往能够捕捉到传统的参数估计技术所无法检测到的结构信息。由于这个特点，近年来非参数估计技术得到了计量经济学家们越来越多的重视，关于非参数估计的理论和方法也开始频频出现在各种顶级经济学刊物上。本文介绍了介绍传统的频率估计法，评价其优缺点，并就混合数据的核估计法进行论述。
频率估计 非参数估计 混合数据
朱喜
清华大学
国内会议
成都
中文
13-28
2004-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）