基于模糊C均值聚类算法的心脏扭转运动中心室壁轮廓的自动提取

摘要：

本文针对心脏扭转运动中检测到的超声心脏图像的心审壁边缘弱，噪声强的特点，提出了一种基于模糊C均值聚类算法的轮廓提取方法。该算法兼顾了图像的灰度，距离，梯度等多个特征向量，能够自动选取最优阈值进行图像分割，并对分割出的心室进行轮廓跟踪。实验结果表明，该算法能够有效提取出超声心脏图像中的心室壁轮廓，结果较为准确。

关键词： 模糊聚类 图像分割 超声心脏图像 心脏扭转运动 心室壁轮廓 自动提取

作者: 罗小刚 彭承琳 刘婷 侯长军 霍丹群 文利

作者单位: 重庆大学 生物工程学院,重庆 400044 第三军医大学新桥医院,重庆 400037

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会医疗仪器分会第四次全国会员代表大会暨2009年学术年会

会议地点: 浙江慈溪

会议语种:中文

页码: 224-229

在线出版日期: 2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）