动态微粒群算法的改进研究

摘要：

本文针对复杂动态环境下的微粒群算法提出了一种改进的方法。同时，利用由DF1生成的复杂动态环境对算法进行了验证，并将其与APSO算法进行了对比。实验结果证明，在复杂的动态环境中，本文的算法比AOSO的算法具有更好的适应性。

关键词： APSO算法 复杂动态环境 微粒群算法 DF1 适应性

作者: 单世民 邓贵仕

作者单位: 大连理工大学系统工程所,辽宁大连,116023

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届中国管理科学与工程论坛

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 23-28

在线出版日期: 2005-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）