结合自适应遗传算法和智能规则研究多资源约束工程进度问题
多资源约束下的工程进度求解是一类复杂问题。本文提出了一种自适应遗传算法和智能规则相结合的解决方法,智能规则保证解的可行性,自适应遗传算法则提供解的多样性优化搜索。案例应用分析表明该方法快速有效,具有实用价值。
工程进度 资源约束 自适应遗传算法 智能规则 多样性优化
叶许红 刘昆
浙江大学管理学院,浙江杭州,310027 杭州三星东信网络技术有限公司,浙江杭州,310053
国内会议
杭州
中文
444-449
2005-11-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)