太湖水色遥感中叶绿素和悬浮物的高光谱分析
实地测量太湖水体的反射光谱，实验室测试叶绿素和悬浮物含量，通过相关分析和光谱微分寻找叶绿素和悬浮物的指示性波段，建立叶绿素、悬浮物的最佳估测模型，正演叶绿素和悬浮物浓度。 研究表明：(1)微分法是估测叶绿素和悬浮物含量的理想方法；其次是基于光谱特征的方法；(2)分别以0、10、50和75μg/L以及0、10、50和100 mg/L为叶绿素和悬浮物浓度的分界点对样点进行组合，建立估测模型，可以提高叶绿素和悬浮物的估测精度；(3)微分法中，叶绿素含量的最佳估测变量是501 nm处反射率的二阶微分以及698 nm附近处反射率的一阶微分；对悬浮物而言，当含量较低、浓度范围较小时，最佳估测变量并不稳定，当含量较高、浓度范围较大时，最佳估测变量为878 nm附近处的一阶微分；(4)在叶绿素浓度范围一定的情况下，悬浮物浓度范围的相对集中能够提高叶绿素的估测精度；另外，叶绿素含量的增加以及浓度范围的扩大会降低悬浮物浓度的估测精度。
太湖 叶绿素 悬浮物 高光谱分析 遥感技术
马荣华 戴锦芳
中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京 210008
国内会议
南京
中文
236-245
2005-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）