基于RBF函数的卫星遥感影像去云方法研究

摘要：

在遥感卫星图像中，云覆盖是最常见的噪音之一。由于云覆盖类型的复杂性和多样性，简单地从高频和低频特征角度处理将很难达到好的效果。 本文提出首先对卫星影像图进行预处理，基本去除薄云等干扰信息影响。针对厚云块，本文使用基于径向基函数的图像修复技术。该方法首先利用基于区域增长并结合边缘像素颜色梯度值方法确定待修复区域参考点，再由这些已知点构造径向基函数，最后通过图像重采样来获取云覆盖图像区域颜色值。实验结果表明，该算法能达到去除云干扰信息的目的，使图像较清晰、平滑流畅。

关键词： 图像恢复 RBF函数 图像分割 纹理图像 遥感影像 去云方法

作者: 金传洋 彭望碌 郑志刚

作者单位: 北京师范大学信息科学学院,北京 100875 北京师范大学信息科学学院,北京 100875;北京师范大学珠海分校信息技术学院,珠海 519085

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005遥感科技论坛暨中国遥感应用协会2005年年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 398-402

在线出版日期: 2005-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）