基于频域最小距离的SPOT(Pan)图像纹理分类算法

摘要：

为了将频谱对纹理特性的表征能力应用于遥感图像分类，本文提出了基于频域最小距离法遥感图像纹理分类算法。将模板图像和适当窗口大小的待判别图像分别进行傅立叶变换，计算两者的频域距离，距离最小者即判别窗口中心像元为该类别的地物。运用该方法对SPOT(Pan)图像进行纹理分类试验，结果表明窗口大小为3×3时分类效果最好，总体分类精度达到80.4％。

关键词： 傅立叶变换 遥感图像 图像纹理 分类算法

作者: 肖鹏峰 冯学智 阮仁宗 欧阳晓莹

作者单位: 南京大学城市与资源学系,南京 210093

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005遥感科技论坛暨中国遥感应用协会2005年年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 414-418

在线出版日期: 2005-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）