水文信息化背景下的洪水预报混合建模
洪水预报通常是基于某些方程的事件驱动模型或物理(过程)模型.这些方程用来描述水体的特征.近来,基于大量数据的建模很普遍.在20世纪90年代,由于水文信息的发展带来了测验和遥感工具的发展,基于大量数据的建模才成为可能.这种建模方法(数据驱动建模)借鉴了许多计算机智能及相关领域的方法.混合建模指的是结合各种方法和不同类型的模型进行建模.考虑到提高精度的需要,每个模型构件对应于一种特定的水文状况.本文的问题是在建模过程中专家的参与.论文介绍了构建数据驱动和混合建模的一些方法及专家参与建模的算法,并且介绍了中国、尼泊尔和意大利的洪水预报实例研究.
洪水预报 水文信息 数据驱动建模 混合建模方法
Dimitri P.SOLOMATINE 薛云鹏
联合国教科文组织IHE水教育学院,水文信息及知识管理处,德尔伏特,荷兰 黄河水利委员会
国内会议
郑州
中文
168-179
2005-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）