高分辨率遥感数据处理方法实验研究
近几年高分辨率遥感数据处理与应用研究越来越受到国内外学者的重视,已成为目前遥感应用研究领域的热点和难点之一.首先分析了基于像素的中分辨率卫星数据的遥感数据处理方法,包括:基于统计理论的分类方法和基于光谱信息的非参数理论方法的分类方法.在此基础上,针对高分辨率遥感图像的特点,分析了面向对象的高分辨率遥感数据处理方法.其中,图像分割是最关键的一步,即如何有效地提取出对象特征非常重要.最后,给出了高分辨率遥感数据处理方法相关算法实验,主要进行了几种图像分割算法实验,同时结合植被变化检测,进行了变化检测算法实验.
高分辨率 遥感图像 数据处理 特征提取 图像分割算法
赵书河
南京大学,城市与资源学系,江苏,南京,210093;北京大学,遥感与地理信息系统研究所,北京,100871
国内会议
北京
中文
60-68
2005-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）