基于神经网络的炼钢过程高灵敏大包下渣检测研究

摘要：

大包下渣控制是连铸行业一个重要的工艺,运用神经网络和小波变换对振动、红外、大包重量、长水口操作状态及水口开度等参数进行综合分析,可以获得大包下渣的准确时间,为高灵敏大包下渣检测提供了一种新的实用方法.

关键词： 神经网络 炼钢过程 下渣控制 小波变换 大包重量 水口开度

作者: 钟诚 王友钊 沈春和

作者单位: 浙江大学数字技术及仪器研究所,浙江杭州 310027 杭州三高科技有限公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年全国冶金轧制过程自动化技术交流会暨冶金自动化信息网年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 94-96

在线出版日期: 2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）