利用数据挖掘实现热轧带钢力学性能离线分析与在线控制

摘要：

通过对历史生产数据的数据挖掘,采用聚类分析和人工神经网络方法实现对热轧带钢力学性能离线分析和在线控制.利用离线分析,设计人员可在产品生产前根据用户对产品的力学性能要求对生产工艺参数进行设定.另外本文还提出了一种可直接对产品力学性能进行在线控制的新方法.

关键词： 离线分析 在线控制 数据挖掘 聚类分析 神经网络 热轧带钢 力学性能

作者: 王丹民 李华德

作者单位: 北京科技大学信息工程学院,北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年全国冶金轧制过程自动化技术交流会暨冶金自动化信息网年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 177-179

在线出版日期: 2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）