智能控制在时滞系统中的应用研究
对于实际控制应用中存在的大滞后的情况,用传统控制方法很难获得满意的控制效果.为此提出基于人工神经网络、专家系统和模糊控制的综合智能控制系统,以专家系统进行系统总体的监控、以模糊处理解决不能精确测鼍的干扰问题、以人工神经网络解决建模难的问题;该系统通过仿真和现场初步使用,显示出了该控制方案的可行性和优越性.
神经网络 模糊控制 专家系统 智能控制 时滞系统
张学金 陈星
北京航空航天大学电子信息工程学院,北京 100083
国内会议
2005年全国冶金轧制过程自动化技术交流会暨冶金自动化信息网年会
成都
中文
391-393
2005-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)