基于改进粒子群算法的炼钢连铸最优浇次计划研究

摘要：

分析了粒子群优化算法的缺点，提出了一种带扰动的改进粒子群优化算法，较好地克服了简单粒子群优化算法的“早熟”，该改进算法被用于炼钢一连铸-热轧一体化生产最优浇次计划求解。利用大型钢铁企业生产实际数据进行的研究表明，带扰动的抗早熟粒子群优化算法是有效的。

关键词： 粒子群 优化算法 炼钢连铸调度 浇次计划

作者: 薛云灿 简炜 邵惠鹤

作者单位: 河海大学计算机及信息工程学院;上海交通大学自动化系 湖北汽车工业学院科研处 上海交通大学自动化系

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年上海博士后论坛——电子信息分论坛

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 313-318

在线出版日期: 2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）