植物染色体G带带纹图像分割

摘要：

本文将基于模型的神经网络方法(Model-Based Neural Network，MBNN)应用于植物染色体G带带纹图像分割。为了获得良好的图像分割效果，以MBNN为核心技术，同时融入阈值预分割、预指定类别数以及提取教师信息等其他图像处理技术。实验结果表明，在融入多种图像处理技术后，MBNN能够有效地分割植物染色体G带带纹图像。

关键词： 神经网络 植物染色体 G带带纹 图像分割 图像处理

作者: 蔡念 胡匡祜 杨杰

作者单位: 上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海 200030;中国科学院生物物理研究所,北京 100101 中国科学院生物物理研究所,北京 100101 上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海 200030

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年上海博士后论坛——电子信息分论坛

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 353-357

在线出版日期: 2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）