基于机器视觉的农作物生长无损测量的研究进展
基于机器视觉的无损测量研究,作为植物生长建模的关键技术之一,对于促进数字农业的快速发展具有重要的意义。本文阐述了基于机器视觉的农作物无损测量的研究意义、研究方法和国内外的研究进展,提出急需解决的难点,如复杂的叶片重叠的群体问题,对其研究前景进行了展望。
农作物生长 生长监控 机器视觉 数字农业
孙红 孙明 王一鸣
中国农业大学信息与电气工程学院 北京 100083
国内会议
北京
中文
244-248
2005-03-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)