基于1(1/2)谱与小波分析相结合的滚动轴承故障诊断

摘要：

针对滚动轴承在发生故障时，所产生的振动信号具有非高斯性和非平稳性的特点，提出了以1(1/2)谱与小波分析相结合的方法进行故障特征提取。并以BP神经网络作为分类器进行模式识别，成功地对滚动轴承的外圈故障、内圈故障、滚动体故障及正常四种模式进行了识别。

关键词： 滚动轴承 故障诊断 小波变换 BP神经网络 振动信号 模式识别

作者: 高耀智 谭援强

作者单位: 湘潭大学 机械工程学院 复杂轨迹加工工艺及装备教育部工程研究中心,湖南 湘潭 411105

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009全国青年摩擦学学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 84-88

在线出版日期: 2009-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）