一种基于影响图学习其它Agent模型的方法

摘要：

为了实现动态环境中Agents之间的有效协作，Agent必须能够识别其它Agent的模型。该文用影响图作为Agent模型表示工具，给定Agent的一个初始模型和它的历史行为，在能力、优先和信念学习的基础上来构建新的模型。学习的方法是用其它Agent的历史行为作为训练集，利用神经网络学习技术来修改效用函数.

关键词： 影响图 多智能体系统 能力学习 优先学习

作者: 张润梅

作者单位: 安徽建筑工业学院计算机与信息工程系,合肥,230022

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年“数字安徽”博士科技论坛

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 244-247

在线出版日期: 2005-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）