人工神经网络及其在定量结构-活性/性质相关性(QSAR/QSPR)研究中的应用

摘要：

人工神经网络(ANN)源于模拟人脑中信息处理过程的计算机模型。 它独特的学习能力和自动建模功能，使其在许多实际应用领域中取得了显著的成效.介绍了人工神经网络的原理及其在定量结构-活性/性质相关性(QSAR/QSPR)研究中的应用，并将结果与多元线性回归法进行了比较，效果优于后者.对其在安全工程中的应用做了展望.

关键词： 人工神经网络 定量结构 多元线性回归 信息处理 计算机模型 安全工程

作者: 潘勇 蒋军成

作者单位: 南京工业大学城市建设与安全环境学院,南京 210009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届城市与工业安全国际会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 380-385

在线出版日期: 2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）