人工神经网络对煤与瓦斯突出危险性的预测能力分析

摘要：

基于影响煤与瓦斯突出的各个因素与突出危险性之间复杂的非线性映射关系，本文建立了突出预测的神经网络模型，利用改进BP算法对模型进行了训练和预测。预测精度较高.并针对BP算法存在的问题，提出了运用GA—BP算法优化网络结构的新思路，对提高网络性能有良好的效果.

关键词： 突出危险性 BP神经网络 混合算法 危险性预测 瓦斯突出 网络性能 预测精度

作者: 吴雅琴 位爱竹 王凯 刘世蕾

作者单位: 中国矿业大学计算机科学与技术学院,徐州 221008 中国矿业大学能源与安全工程学院,徐州 221008

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届城市与工业安全国际会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 584-590

在线出版日期: 2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）