干预时序模型及其在我国人口发展预测中的应用

摘要：

传统的应用范围较广的时间序列分析方法是由G.P.Box和G.M.Jenkins于上个世纪70年代提出的ARlMA(自回归求和移动平均)方法,该方法对于时间序列数据给出了一整套的建模、估计、检验和控制方法。近几年,时间序列分析方法的研究和应用飞速发展,特别在经济界,越来越多的实际工作者开始了解并运用时间序列分析方法。本文介绍了我国人口总量干预ARIMA模型的建立，对相关的实例进行了分析。

关键词： 干预时序模型 人口发展预测 时间序列分析 ARIMA模型 人口总量干预

作者: 张小斐 田金方

作者单位: 山东经济学院统计与数学学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三次全国统计科学讨论会

会议地点: 广东东莞

会议语种:中文

页码: 642-647

在线出版日期: 2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）