数列修匀的加权算术平均数——中位数混合移动平均法
许多统计学家曾对变量数列的修匀过程下过定义。Andrews和Nesbitt(1965)把修匀定义成：“根据一个有具自身规律的自然现象的若干观察值,经过有规则的修正,力求能代表这个现象。”这个定义需要建立一个模型,即我们已经有了一个观察值的集合,它给予我们关于这个模型的初始信息,然后,去修正这些观察值,尽力改进我们的模型,使它可以作为基现象的代表。本文介绍了变量数列修匀的定义及修匀结果的光滑性和拟合度判定准则，阐述了加权算术平均数-中位数混合移动平滑法。
数列修匀 加权算术平均数 统计学 变量数列 拟合度判定 中位数混合移动平滑法
王力宾
云南财贸学院
国内会议
广东东莞
中文
719-724
2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）