基于神经网络的柠檬酸蒸发过程软测量研究

摘要：

柠檬酸双效蒸发过程具有关联耦合严重、非线性、环境噪声大的特征。笔者采用PCA-BP神经网络建立了蒸发过程出料液浓度软测量预测模型。为提高软测量模型的实用性和预测精度,提出了基于误差估计器的短期在线校正方法和不定期软测量模型更新的学习机制。利用现场数据进行了校验,结果表明所建模型是合理有效的。

关键词： 柠檬酸 双效蒸发器 软测量模型 BP神经网络 遗传算法

作者: 潘丰 林金星

作者单位: 江南大学通信与控制工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年全国发酵有机酸科技交流会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 179-184

在线出版日期: 2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）