制造过程资源环境属性的一种综合评价方法及应用
绿色制造是21世纪制造业重要发展方向，也是人类社会得以可持续发展的重要因素之一。制造过程是实施绿色制造的重要环节之一，对其资源环境属性进行综合评价能够有效指导制造过程的绿色化改进。综合评价是一项复杂的多层次多目标评价活动，传统的综合评价方法存在诸多困难和人为主观因素。将人工神经网络理论应用于制造过程资源环境属性的综合评价，旨在建立更加接近于人类思维模式的定性与定量相结合的综合评价模型。 本文提出了一种基于B-P神经网络的综合评价方法，并对神经网络结构、神经网络输入指标值量化方法、神经网络的求解进行了研究。案例应用验证了所提方法的正确性和有效性。
机械制造 绿色制造 人工智能 BP神经网络
鄢威 张华 江志刚 罗晓
武汉科技大学机械自动化学院,湖北省武汉市,430081
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2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）