基于模糊-神经网络逆变式等离子弧切割电源的研究
本文以数字化逆变式等离子弧切割电源为研究对象，提出了一种在全论域范围内带有调整因子的变间距模糊-PI双模量化算法，并针对等离子弧切割为一多参数藕合混杂过程，引入了神经网络对切割工艺参数变量进行有效解耦处理。该控制方案避免了冗杂的强非线性系统建模过程，通过模糊控制和神经网络控制的优势融合，实现了等离子弧切割过程的实时、有效的在线控制。
金属加工 等离子切割 逆变电源 模糊控制
尤波 贾德利 张逢靖 张雪岩
哈尔滨理工大学 自动化学院,黑龙江 哈尔滨 150080
国内会议
哈尔滨
中文
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2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）