基于模糊神经网络的数控编程的探讨
本文应用模糊神经网络技术，根据被加工材料、形状特征、加工精度等条件，通过实验数据对已经建立的模糊神经网络进行训练，训练好的模糊神经网络可以根据加工系统刚度、材料硬度、加工前误差和精度要求，实现加工参数的自动选择，并把选择好的加工参数以文件的形式保存在计算机中。在编程时，选择好的加工参数可以自动进入加工程序中，实现编程过程中加工参数的自动选择，进而实现数控加工程序的全自动实现。
机械制造 数控加工 加工程序 程序设计
鄂世举 李晓梅 朱喜林
浙江师范大学 机械装备与测控技术研究所,金华 321004
国内会议
哈尔滨
中文
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2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）