一种资源约束下使用遗传算法的多项目计划调度方法
本文针对航空航天复杂项目工程中资源受限条件下的多项目计划调度问题，提出了一种利用遗传算法的求解算法，对算法中关键参数的选择和设置进行了研究，包括染色体编码、解码、适应度函数、及遗传操作等，针对某项目计划管理实例,通过与一种基于启发式的算法的计算结果进行比较，使算法的有效性和可行性得到了验证。
项目管理 目标规划 智能优化 遗传算法
乔立红 王超
北京航空航天大学工业与制造系统工程系,北京 100083
国内会议
哈尔滨
中文
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2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）