混沌粒子群算法及其在减速器优化中的应用

摘要：

本文针对基本粒子群(PSO)算法的早熟收敛和易于陷入局部极值的问题，利用混沌动力学的随机性、遍历性和初值敏感性的特点，提出一种混沌粒子群(CPSO)算法，将混沌粒子群(CPSO)算法应用于深井采油管内减速器优化设计当中，并和基于标准的粒子群算法和遗传算法进行了比较。实验证明，该算法性能优于所比较的两种算法，并且具有较好的收敛性和稳定性，为机械优化设计提供一种新思路。

关键词： 油管减速器 机械设计 粒子群算法

作者: 刘义翔 金向阳

作者单位: 哈尔滨商业大学轻工学院 哈尔滨,150028

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国高等学校制造自动化研究会第十三届学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）