均质物体图像轮廓提取方法探讨

摘要：

轮廓提取在图像处理与计算机视觉中占有重要位置,是底层处理中最重要的环节之一。本文在大量试验的基础上，应用色度、纹理特征，结合数学形态学原理，进行均质物体图像初步分割，然后对所分割的轮廓进行了基于色度分量的修补。经试验一般能够得到比较精确的轮廓。相对于传统的图像轮廓提取方法，算法中包含了自差分、基于色度的轮廓修补等，对光照变化具有较好的鲁棒性。

关键词： 均质物体 轮廓提取 信息融合 图像识别

作者: 曾庆贵 宋世军 乔彩风 张佳福

作者单位: 山东建筑大学机电学院,济南,250101 山东富友慧明有限公司,济南,250101

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国高等学校制造自动化研究会第十三届学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2008-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）