人体行为理解进展研究

摘要：

人体行为理解是将人体的姿势或动态行为与预先训练好的动作模板进行模式识别和匹配，并用自然语言等描述出来.本文对人体行为理解的研究历史和发展情况做了概述，总结了3种常用的技术方法：基于模板匹配、基于状态空间和基于语义描述的方法，并对它的研究难点和发展趋势进行了简要的分析.

关键词： 人体行为理解 模板匹配 状态空间 语义描述 动作模板 模式识别

作者: 卢晨 王辉 张广泉

作者单位: 苏州大学计算机科学与技术学院，江苏 苏州 215006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届江苏计算机大会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 48-50

在线出版日期: 2008-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）