JAVA实现囚徒困境中遗传算法的优化
目前,国际和国内的许多专家和学者已经通过大量的研究和试验,对于1975年由美国Michigan大学John Holland教授提出的遗传算法(GA)提出了许多优化的思想方法.本文选择这些思想中的部分,如多点交叉、自适应选择杂交和突变概率以及选用后代方法等,通过JAVA语言运用到博弈囚徒困境解决策略的遗传算法中,达到优化算法的目的.
囚徒困境 遗传算法 优化 JAVA 多点交叉 自适应选择杂交
顾跃跃 刘联欢
南京工业大学信息科学与工程学院,江苏 南京 210009
国内会议
南京
中文
85-87
2008-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)