一种基于主成分分析算法的网络异常检测实现

摘要：

针对分布式网络的网络异常检测,提出一种多维数据特征自适应的异常检测算法,算法在主成分分析算法(PCA)的基础上进行异常特征自适应修正.在对网络流量数据经过了PCA处理后,确定贡献率高的维度,给出异常与维度特征的关联,进行特征自适应修正.实验结果表明,算法降低了网络异常检测的执行开销,提高了网络异常检测的报警精度.

关键词： 网络异常检测 主成分分析 PCA处理 自适应算法 分布式网络

作者: 付强 甘亮 李爱平 吴泉源

作者单位: 国防科学技术大学,计算机学院,湖南,长沙,410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届江苏计算机大会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 13-16

在线出版日期: 2008-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）