基于随机子空间的多分类器集成

摘要：

提出了一种基于随机子空间的多分类器集成算法RISEn.首先选择一个合适的子空间大小,然后随机选择特征子集并投影,并得到子空间上的基分类器,从而通过基分类器构成集成分类器,并由集成分类器来进行文本的分类.将该算法与单一分类器和基于重抽样技术的bagging算法进行了比较,在标准数据集上进行了实验.结果表明,该方法不仅优于单一分类器的分类性能,而且一定程度上优于bagging算法.

关键词： 随机子空间 分类器集成 重抽样 RISEn 分类性能 bagging算法

作者: 叶云龙 杨明

作者单位: 南京师范大学,数学与计算机科学学院,江苏,南京,210097

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届江苏计算机大会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 87-90

在线出版日期: 2008-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）